सांख्यिकी नेताओं के पेज पर सामान्य और मौसमी रेटिंग दिखाई जाती हैं

अगले मैचों में इस बात की संभावना दिखाई देती है कि प्रत्येक टकराव को जीतने की सबसे अधिक संभावना किसके पास है

खिलाड़ी के पेज पर हमेशा की तरह रेटिंग और सीज़न के विकास का एक ग्राफ़ दिखाया गया है

प्रत्येक गेम के लिए रेटिंग सेटिंग्स प्लेयर के पेज पर प्रदर्शित होती हैं

जब दो खिलाड़ी एक-दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करते हैं, तो खेल का नतीजा उनकी रेटिंग को प्रभावित करता है।

यदि कम रेटिंग वाला खिलाड़ी उच्च रेटिंग वाले खिलाड़ी को हरा देता है, तो उसकी रेटिंग कम रेटिंग वाले खिलाड़ी की पिटाई की तुलना में अधिक बढ़ जाएगी।

दूसरी ओर, यदि उच्च रेटिंग वाला खिलाड़ी कम रेटिंग वाले खिलाड़ी को हरा देता है, तो उसकी रेटिंग में छोटे अंतर से वृद्धि होगी।

एलो रेटिंग सिस्टम एक गेम में शामिल दोनों खिलाड़ियों की रेटिंग के साथ-साथ उनकी संबंधित रेटिंग के आधार पर अपेक्षित परिणाम को ध्यान में रखता है।

यदि उच्च रेटिंग वाला खिलाड़ी कम रेटिंग वाले खिलाड़ी को हरा देता है, तो रेटिंग में बदलाव सबसे कम रेटिंग वाले खिलाड़ी के जीतने की तुलना में कम होगा।

रेटिंग में बदलाव का परिमाण खिलाड़ियों की रेटिंग और K फैक्टर के अंतर पर निर्भर करता है।

K कारक प्रत्येक गेम के लिए अधिकतम संभावित रेटिंग समायोजन का प्रतिनिधित्व करता है।

'प्लेयर 1' के लिए अपेक्षित परिणाम = 1/ (1 + 10^ ((रेटिंग 'प्लेयर 2' - रेटिंग 'प्लेयर 1') /400))

'प्लेयर 2' के लिए अपेक्षित परिणाम = 1/ (1 + 10^ ((रेटिंग 'प्लेयर 1' - रेटिंग 'प्लेयर 2') /400))

'प्लेयर 1' के लिए अपेक्षित परिणाम = 1/ (1 + 10^ ((1600 - 1400) /400)) = 1/ (1 + 10^ (200/400)) = 1/ (1 + 10^0.5) = 1/ (1 + 3.162) = 1/4.162 = 0.240

'प्लेयर 2' के लिए अपेक्षित परिणाम = 1 - 0.240 = 0.760

'प्लेयर 1' के लिए: रेटिंग एडजस्टमेंट = 32 * (1 - 0.240) = 32 * 0.760 = 24.32

'प्लेयर 2' के लिए: रेटिंग एडजस्टमेंट = 32 * (0 - 0.760) = 32 * -0.760 = -24.32

'प्लेयर 1' = 1400 + 24.32 = 1424.32

'प्लेयर 2' = 1600 - 24.32 = 1575.68