Elo रेटिंग सिस्टम क्या है?
Elo रेटिंग सिस्टम मैच के नतीजों के आधार पर किसी खिलाड़ी के स्किल स्तर का अनुमान लगाने का एक तरीका है। हर खिलाड़ी को एक संख्यात्मक रेटिंग दी जाती है, जो जीतने पर बढ़ती है और हारने पर घटती है।
LeagueRepublic में, हर दर्ज किए गए गेम के बाद Elo रेटिंग अपने-आप अपडेट हो जाती हैं। रेटिंग प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले खिलाड़ी के प्रदर्शन को दर्शाती हैं और आगे के मुकाबले जीतने की संभावना का अनुमान लगाने में मदद करती हैं।
Elo रेटिंग चालू या बंद करना
आप Elo रेटिंग यहां चालू या बंद कर सकते हैं:
सेटअप > आंकड़े सेटअप > गेम फ़ॉर्मेट > सेटिंग्स
Elo रेटिंग चालू होने पर, LeagueRepublic खिलाड़ियों की रेटिंग पर्दे के पीछे अपने-आप कैलकुलेट करता है।
ध्यान दें: नतीजे दर्ज करने के बाद रेटिंग अपडेट होने में थोड़ी देरी (अधिकतम 5 मिनट) हो सकती है।
Elo रेटिंग चालू होने पर क्या होता है
Elo सिस्टम चालू होने पर, LeagueRepublic कई सुविधाएं देता है:
आंकड़ों में अग्रणी पेज पर अब तक की और सीज़न की रेटिंग दिखाई जाती हैं
आने वाले मैचों के लिए जीत की संभावना का अनुमान दिखाया जाता है
खिलाड़ी की प्रोफ़ाइल पेज पर रेटिंग इतिहास के ग्राफ़ दिखते हैं
खिलाड़ी पेज पर हर गेम के लिए रेटिंग में बदलाव दिखाए जाते हैं
ये टूल लीग को खिलाड़ियों के प्रदर्शन पर नज़र रखने और समय के साथ स्किल स्तर की तुलना करने में मदद करते हैं।
Elo रेटिंग सिस्टम कैसे काम करता है
हर खिलाड़ी एक शुरुआती रेटिंग से शुरू करता है।
जब दो खिलाड़ी मुकाबला करते हैं:
अगर ऊंची रेटिंग वाला खिलाड़ी जीतता है, तो उसकी रेटिंग थोड़ी बढ़ती है।
अगर कम रेटिंग वाला खिलाड़ी जीतता है, तो उसकी रेटिंग ज़्यादा बढ़ती है।
हारने वाले खिलाड़ी की रेटिंग घटती है।
रेटिंग में बदलाव इन बातों पर निर्भर करता है:
खिलाड़ियों की रेटिंग का अंतर
मैच का अपेक्षित नतीजा
K-फ़ैक्टर, जो तय करता है कि रेटिंग में कितना बड़ा बदलाव हो सकता है।
इस सिस्टम का मतलब है कि अप्रत्याशित नतीजे (उलटफेर) रेटिंग में बड़े बदलाव लाते हैं।
उदाहरण: Elo रेटिंग की गणना
मान लीजिए:
खिलाड़ी 1 की रेटिंग = 1400
खिलाड़ी 2 की रेटिंग = 1600
K-फ़ैक्टर = 32
चरण 1 - अपेक्षित नतीजे की गणना करें
खिलाड़ी 1 का अपेक्षित स्कोर:
1 / (1 + 10^((1600 − 1400) / 400))
इससे खिलाड़ी 1 का अपेक्षित स्कोर लगभग 0.24 आता है।
इसका मतलब है कि खिलाड़ी 1 से लगभग 24% बार जीतने की उम्मीद है।
इसलिए खिलाड़ी 2 का अपेक्षित स्कोर 0.76 है।
चरण 2 - मैच का नतीजा लागू करें
अगर खिलाड़ी 1 मैच जीतता है:
वास्तविक नतीजा:
खिलाड़ी 1 = 1
खिलाड़ी 2 = 0
रेटिंग समायोजन का सूत्र:
रेटिंग में बदलाव = K × (वास्तविक नतीजा − अपेक्षित नतीजा)
चरण 3 - रेटिंग में बदलाव की गणना करें
खिलाड़ी 1 का समायोजन:
32 × (1 - 0.24) = +24
खिलाड़ी 2 का समायोजन:
32 × (0 - 0.76) = -24
चरण 4 - अपडेट की गई रेटिंग
मैच के बाद:
खिलाड़ी 1 की रेटिंग 1424 हो जाती है
खिलाड़ी 2 की रेटिंग 1576 हो जाती है
बड़ा बदलाव इसलिए होता है क्योंकि कम रेटिंग वाले खिलाड़ी ने अप्रत्याशित नतीजा हासिल किया।
डबल्स मैचों के लिए Elo रेटिंग
डबल्स मैचों के लिए, LeagueRepublic टीम की रेटिंग दोनों खिलाड़ियों की औसत Elo रेटिंग से निकालता है।
उदाहरण:
टीम की रेटिंग =
(खिलाड़ी A की रेटिंग + खिलाड़ी B की रेटिंग) ÷ 2
फिर इस नतीजे का इस्तेमाल मैच के लिए रेटिंग समायोजन निकालने में किया जाता है।
बड़ी टीमों के लिए Elo रेटिंग
Elo रेटिंग फ़िलहाल इनके लिए कैलकुलेट की जाती हैं:
सिंगल्स मैच
डबल्स मैच
रेटिंग ट्रिपल्स टीमों या उससे बड़े टीम फ़ॉर्मेट के लिए समायोजित नहीं की जातीं।
लीग में Elo रेटिंग क्यों इस्तेमाल करें
Elo रेटिंग लीग को ये करने में मदद करती हैं:
हर खिलाड़ी के स्किल स्तर पर नज़र रखना
अलग-अलग टीमों के खिलाड़ियों की तुलना करना
मैच के संभावित नतीजों का अनुमान लगाना
समय के साथ प्रदर्शन के रुझान दिखाना
इससे लीडरबोर्ड और खिलाड़ियों के आंकड़े सिर्फ़ जीत-हार के रिकॉर्ड से ज़्यादा सार्थक बन सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Elo रेटिंग अपने-आप अपडेट होती हैं?
हां। मैच के नतीजे दर्ज होते ही LeagueRepublic खिलाड़ियों की रेटिंग अपने-आप अपडेट कर देता है। अपडेट दिखने में कुछ मिनट लग सकते हैं।
K-फ़ैक्टर क्या है?
K-फ़ैक्टर तय करता है कि हर गेम के बाद खिलाड़ी की रेटिंग कितनी बदल सकती है। K-फ़ैक्टर जितना ऊंचा होगा, रेटिंग उतनी तेज़ी से बदलेगी।
जीत के बाद मेरी रेटिंग सिर्फ़ थोड़ी क्यों बढ़ी?
अगर आपने कम रेटिंग वाले प्रतिद्वंद्वी को हराया, तो सिस्टम को आपकी जीत की उम्मीद थी, इसलिए रेटिंग में बदलाव छोटा होता है।
जीत के बाद मेरी रेटिंग बहुत ज़्यादा क्यों बढ़ी?
अगर आपने ऊंची रेटिंग वाले प्रतिद्वंद्वी को हराया, तो इसे उलटफेर माना जाता है, इसलिए सिस्टम आपकी रेटिंग ज़्यादा बढ़ाता है।